|
000
|
01524nam 2200301 450
|
|
001
|
92953
|
|
005
|
20250818171401.58
|
|
010
|
|
@a978-7-121-48812-2@dCNY79.00
|
|
100
|
|
@a20241010d2024 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aaf a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a深度学习之图像目标检测与识别方法@Ashen du xue xi zhi tu xiang mu biao jian ce yu shi bie fang fa@f史朋飞 ... [等] 著
|
|
210
|
|
@a北京@c电子工业出版社@d2024.09
|
|
215
|
|
@aXIII, 191页, 11页图版@c图 (部分彩图)@d26cm
|
|
225
|
2
|
@a新工科人才培养系列丛书@Axin gong ke ren cai pei yang xi lie cong shu@i人工智能
|
|
304
|
|
@a题名页题其余责任者: 范新南, 辛元雪, 万刚, 王庆颖
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法, 包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有, 基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a新工科人才培养系列丛书@i人工智能
|
|
606
|
0
|
@a图象处理@Atu xiang chu li@x目标检测
|
|
606
|
0
|
@a图象处理@Atu xiang chu li@x图象识别
|
|
690
|
|
@aTN911.73@v5
|
|
690
|
|
@aTP391.413@v5
|
|
701
|
0
|
@a史朋飞@Ashi peng fei@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20250909
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTN911.73@eS580@f1
|
|
|
|
|
| |
| 深度学习之图像目标检测与识别方法/史朋飞 ... [等] 著.-北京:电子工业出版社,2024.09 |
| XIII, 191页, 11页图版:图 (部分彩图);26cm.-(新工科人才培养系列丛书.人工智能) |
| |
| |
| ISBN 978-7-121-48812-2:CNY79.00 |
| 本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法, 包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有, 基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。 |
| ● |
正题名:深度学习之图像目标检测与识别方法
索取号:TN911.73/S580
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1626911
|
216269115
|
自科库301/301自科库 36排3列3层/
[索取号:TN911.73/S580]
|
在馆
|
|