书目信息 |
| 题名： |
深度学习之图像目标检测与识别方法
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| 作者： | 史朋飞 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2024.09 |
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| 页数： | XIII, 191页, 11页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新工科人才培养系列丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.73 ， TP391.413 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象处理--tu xiang chu li--目标检测 , 图象处理--tu xiang chu li--图象识别 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-48812-2 | |
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| 200 | 1 | @a深度学习之图像目标检测与识别方法@Ashen du xue xi zhi tu xiang mu biao jian ce yu shi bie fang fa@f史朋飞 ... [等] 著 |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 范新南, 辛元雪, 万刚, 王庆颖 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法, 包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有, 基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。 | |
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| 深度学习之图像目标检测与识别方法/史朋飞 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2024.09 |
| XIII, 191页, 11页图版：图 (部分彩图)；26cm.-(新工科人才培养系列丛书.人工智能) |
| ISBN 978-7-121-48812-2：CNY79.00 |
| 本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法, 包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有, 基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。 |
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正题名：深度学习之图像目标检测与识别方法
索取号：TN911.73/S580
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| 1 | 1626911 | 216269115 | 自科库301/301自科库 36排3列3层/ [索取号:TN911.73/S580] | 在馆 |