书目信息 |
| 题名： |
数据分析之道
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| 作者： | 李渝方 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022.01 |
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| 页数： | XII, 222页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | CDA数字化人才系列丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-42834-0 | |
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| 314 | @a李渝方, 复旦大学硕士, 生物医学专业转行物联网数据分析。 | |
| 320 | @a有书目 (第221-222页) | |
| 330 | @a本书以数据思维为主题, 以数据分析全流程为主线, 融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容, 全书分为4篇, 囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法, 包括经典的海盗 (AARRR) 模型、麦肯锡的MECE模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B试验、RFM模型、K-Means算法、5W2H等分析方法, 还包括各类方法的实践案例及Python实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 | |
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| 数据分析之道：用数据思维指导业务实战/李渝方著.-北京：电子工业出版社，2022.01 |
| XII, 222页：彩图；24cm.-(CDA数字化人才系列丛书) |
| 博文视点 |
| ISBN 978-7-121-42834-0：CNY106.00 |
| 本书以数据思维为主题, 以数据分析全流程为主线, 融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容, 全书分为4篇, 囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法, 包括经典的海盗 (AARRR) 模型、麦肯锡的MECE模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B试验、RFM模型、K-Means算法、5W2H等分析方法, 还包括各类方法的实践案例及Python实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 |
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正题名：数据分析之道
索取号：TP274/L321
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