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01443nam 2200289 450
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001
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2260365932
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@a978-7-121-42834-0@dCNY106.00
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@a20220318d2022 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aa a 000yy
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@ar
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@a数据分析之道@Ashu ju fen xi zhi dao@e用数据思维指导业务实战@f李渝方著
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@a北京@c电子工业出版社@d2022.01
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@aXII, 222页@c彩图@d24cm
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@aCDA数字化人才系列丛书@ACDAshu zi hua ren cai xi lie cong shu
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@a博文视点
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@a李渝方, 复旦大学硕士, 生物医学专业转行物联网数据分析。
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@a有书目 (第221-222页)
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@a本书以数据思维为主题, 以数据分析全流程为主线, 融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容, 全书分为4篇, 囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法, 包括经典的海盗 (AARRR) 模型、麦肯锡的MECE模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B试验、RFM模型、K-Means算法、5W2H等分析方法, 还包括各类方法的实践案例及Python实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。
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@12001 @aCDA数字化人才系列丛书
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@a用数据思维指导业务实战@Ayong shu ju si wei zhi dao ye wu shi zhan
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@a数据处理@Ashu ju chu li
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@aTP274@v5
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@a李渝方@Ali yu fang@4著
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0
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eL321
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| 数据分析之道:用数据思维指导业务实战/李渝方著.-北京:电子工业出版社,2022.01 |
| XII, 222页:彩图;24cm.-(CDA数字化人才系列丛书) |
| 博文视点 |
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| ISBN 978-7-121-42834-0:CNY106.00 |
| 本书以数据思维为主题, 以数据分析全流程为主线, 融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容, 全书分为4篇, 囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法, 包括经典的海盗 (AARRR) 模型、麦肯锡的MECE模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B试验、RFM模型、K-Means算法、5W2H等分析方法, 还包括各类方法的实践案例及Python实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 |
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正题名:数据分析之道
索取号:TP274/L321
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1572564
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215725641
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自科库301/301自科库 42排4列3层/
[索取号:TP274/L321]
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在馆
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