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000
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01351nam 2200313 450
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001
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CAL 0120182375522
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010
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@a978-7-111-58657-9@dCNY49.00
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100
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@a20180130d2018 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@cjpn
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@aCN@b110000
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105
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@aak z 000yy
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@ar
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200
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1
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@a自然语言处理与深度学习@Azi ran yu yan chu li yu shen du xue xi@e通过C语言模拟@f(日) 小高知宏著@F( ri ) xiao gao zhi hong zhu@g申富饶, 于僡译
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2018.01
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215
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@a177页@c图@d24cm
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225
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2
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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306
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@a由Ohmsha, Ltd.通过Japan UNI Agency, Inc.授权出版
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@a小高知宏, 日本福井大学工学研究科教授。
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@a本书详细介绍了将深度学习应用于自然语言处理的方法, 并概述了自然语言处理的一般概念, 通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的, 而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。
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0
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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1
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@a通过C语言模拟@Atong guo C yu yan mo ni
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@a
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0
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@a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li
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@aTP391@v5
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701
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@a小高知宏@Axiao gao zhi hong@4著
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0
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@a申富饶@Ashen fu rao@4译
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702
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0
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@a于僡@Ayu hui@4译
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801
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0
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@aCN@c20180130
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP391@eX375@f2
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| 自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟/(日) 小高知宏著/申富饶, 于僡译.-北京：机械工业出版社，2018.01 |
| 177页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-58657-9：CNY49.00 |
| 本书详细介绍了将深度学习应用于自然语言处理的方法, 并概述了自然语言处理的一般概念, 通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的, 而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。 |
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正题名：自然语言处理与深度学习
索取号：TP391/X375
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1409079
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214090794
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自科库301/301自科库 64排2列3层/
[索取号:TP391/X375]
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在馆
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2
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1409080
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214090801
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自科库301/301自科库 64排2列3层/
[索取号:TP391/X375]
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在馆
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