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题名：	蒙特卡罗方法与随机过程
作者：	戈贝特著；许明宇译
分册：
出版信息：	北京高等教育出版社 2021.05
页数：	XV, 258页
开本：	24cm
丛书名：	应用统计学丛书
单册：
中图分类：	O242.28 ， O211.6
科图分类：
主题词：	蒙特卡罗法--meng te ka luo fa , 随机过程--sui ji guo cheng
电子资源：
ISBN：	978-7-04-055496-0

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314		@a戈贝特, 巴黎综合理工大学的应用数学教授。
320		@a有书目 (第246-255页) 和索引
330		@a本书源于作者在巴黎综合理工大学开设的课程, 主要研究连续时间随机过程的模拟及其与偏微分方程的联系。本书涵盖了生物、金融、地球物理、力学、化学等应用领域的线性和非线性问题。书中还对蒙特卡罗方法的数值积分和期望计算问题进行了深入探讨。
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蒙特卡罗方法与随机过程：从线性到非线性= Monte-carlo methods and stochastic processes：from linear to non-linear/Emmanuel Gobet著/许明宇译.-北京：高等教育出版社，2021.05

XV, 258页：图；24cm.-(应用统计学丛书；24)

ISBN 978-7-04-055496-0：CNY89.00

本书源于作者在巴黎综合理工大学开设的课程, 主要研究连续时间随机过程的模拟及其与偏微分方程的联系。本书涵盖了生物、金融、地球物理、力学、化学等应用领域的线性和非线性问题。书中还对蒙特卡罗方法的数值积分和期望计算问题进行了深入探讨。

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