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@aPython预测之美@APython yu ce zhi mei@e数据分析与算法实战@f游皓麟著
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@a北京@c电子工业出版社@d2020.07
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@aXIV, 382页@c图@d24cm
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@a游皓麟, 大数据分析、数据挖掘专家, 高级培训讲师。
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@a有书目 (第381-382页)
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@a本书共分3篇。第1篇介绍预测基础, 主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优花及评价, 读者通过这部分内容的学习, 可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法, 该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法, 内容比较有难度, 需要细心品味。第3篇介绍预测案例, 包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例。
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@a数据分析与算法实战@Ashu ju fen xi yu suan fa shi zhan
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aTP311.561@v5
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0
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@a游皓麟@Ayou hao lin@4著
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@aCN@c20200715
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eY685
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| Python预测之美：数据分析与算法实战/游皓麟著.-北京：电子工业出版社，2020.07 |
| XIV, 382页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-39041-8：CNY119.00 |
| 本书共分3篇。第1篇介绍预测基础, 主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优花及评价, 读者通过这部分内容的学习, 可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法, 该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法, 内容比较有难度, 需要细心品味。第3篇介绍预测案例, 包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例。 |
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正题名：Python预测之美
索取号：TP311.561/Y685
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备注
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1
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1490930
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214909303
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自科库301/301自科库 51排5列4层/
[索取号:TP311.561/Y685]
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在馆
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