书目信息 |
| 题名： |
Python预测之美
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| 作者： | 游皓麟 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020.07 |
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| 页数： | XIV, 382页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-39041-8 | |
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| 200 | 1 | @aPython预测之美@APython yu ce zhi mei@e数据分析与算法实战@f游皓麟著 |
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| 314 | @a游皓麟, 大数据分析、数据挖掘专家, 高级培训讲师。 | |
| 320 | @a有书目 (第381-382页) | |
| 330 | @a本书共分3篇。第1篇介绍预测基础, 主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优花及评价, 读者通过这部分内容的学习, 可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法, 该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法, 内容比较有难度, 需要细心品味。第3篇介绍预测案例, 包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例。 | |
| 517 | 1 | @a数据分析与算法实战@Ashu ju fen xi yu suan fa shi zhan |
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| Python预测之美：数据分析与算法实战/游皓麟著.-北京：电子工业出版社，2020.07 |
| XIV, 382页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-39041-8：CNY119.00 |
| 本书共分3篇。第1篇介绍预测基础, 主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优花及评价, 读者通过这部分内容的学习, 可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法, 该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法, 内容比较有难度, 需要细心品味。第3篇介绍预测案例, 包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例。 |
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正题名：Python预测之美
索取号：TP311.561/Y685
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