|
000
|
01591nam 2200337 450
|
|
001
|
CAL Rt949-0437
|
|
005
|
20201030151523.8
|
|
010
|
|
@a978-7-115-54837-5@dCNY89.00
|
|
092
|
|
@aCN@bRt949-0437
|
|
100
|
|
@a20201029d2020 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a用Python实现深度学习框架@Ayong Python shi xian shen du xue xi kuang jia@f张觉非, 陈震著
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2020.10
|
|
215
|
|
@a271页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a图灵原创@Atu ling yuan chuang
|
|
300
|
|
@a图灵教育 站在巨人的肩上
|
|
314
|
|
@a张觉非, 目前在互联网行业从事机器学习算法相关工作。陈震, 现任奇虎360智能工程部总监、负责人。
|
|
330
|
|
@a本书分为三个部分。第一部分是原理篇, 实现了MatrixSlow框架的核心基础设施, 并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理, 比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇, 介绍了多种具有代表性的模型, 包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络, 这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外, 还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇, 讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题, 内容涉及训练与评估, 模型的保存、导入和服务部署, 分布式训练等等。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a图灵原创
|
|
606
|
0
|
@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
|
|
610
|
0
|
@aPython
|
|
690
|
|
@aTP311.561@v5
|
|
701
|
0
|
@a张觉非@Azhang jue fei@4著
|
|
701
|
0
|
@a陈震@Achen zhen@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20201029
|
|
901
|
|
@a人民邮电出版社
|
|
905
|
|
@aTSG@b0002408@dTP311.561@eZ121@f2
|
|
997
|
|
@a期货
|
|
|
|
|
| |
| 用Python实现深度学习框架/张觉非, 陈震著.-北京：人民邮电出版社，2020.10 |
| 271页：图；24cm.-(图灵原创) |
| 图灵教育 站在巨人的肩上 |
| |
| ISBN 978-7-115-54837-5：CNY89.00 |
| 本书分为三个部分。第一部分是原理篇, 实现了MatrixSlow框架的核心基础设施, 并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理, 比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇, 介绍了多种具有代表性的模型, 包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络, 这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外, 还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇, 讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题, 内容涉及训练与评估, 模型的保存、导入和服务部署, 分布式训练等等。 |
| ● |
正题名：用Python实现深度学习框架
索取号：TP311.561/Z121
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1538897
|
215388970
|
自科库301/301自科库 51排6列1层/
[索取号:TP311.561/Z121]
|
在馆
|
|
|
2
|
1538898
|
215388989
|
自科库301/301自科库 51排6列1层/
[索取号:TP311.561/Z121]
|
在馆
|
|
