书目信息 |
| 题名： |
用Python实现深度学习框架
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| 作者： | 张觉非 ， 陈震 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.10 |
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| 页数： | 271页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵原创 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-54837-5 | |
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| 200 | 1 | @a用Python实现深度学习框架@Ayong Python shi xian shen du xue xi kuang jia@f张觉非, 陈震著 |
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| 300 | @a图灵教育 站在巨人的肩上 | |
| 314 | @a张觉非, 目前在互联网行业从事机器学习算法相关工作。陈震, 现任奇虎360智能工程部总监、负责人。 | |
| 330 | @a本书分为三个部分。第一部分是原理篇, 实现了MatrixSlow框架的核心基础设施, 并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理, 比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇, 介绍了多种具有代表性的模型, 包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络, 这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外, 还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇, 讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题, 内容涉及训练与评估, 模型的保存、导入和服务部署, 分布式训练等等。 | |
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| 用Python实现深度学习框架/张觉非, 陈震著.-北京：人民邮电出版社，2020.10 |
| 271页：图；24cm.-(图灵原创) |
| 图灵教育 站在巨人的肩上 |
| ISBN 978-7-115-54837-5：CNY89.00 |
| 本书分为三个部分。第一部分是原理篇, 实现了MatrixSlow框架的核心基础设施, 并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理, 比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇, 介绍了多种具有代表性的模型, 包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络, 这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外, 还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇, 讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题, 内容涉及训练与评估, 模型的保存、导入和服务部署, 分布式训练等等。 |
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正题名：用Python实现深度学习框架
索取号：TP311.561/Z121
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| 1 | 1538897 | 215388970 | 自科库301/301自科库 51排6列1层/ [索取号:TP311.561/Z121] | 在馆 | |
| 2 | 1538898 | 215388989 | 自科库301/301自科库 51排6列1层/ [索取号:TP311.561/Z121] | 在馆 |