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@ a深度学习进阶@ Ashen du xue xi jin jie@ e卷积神经网络和对象检测@ f(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著@ d= Advanced applied deep learning convolutional neural networks and object detection@ fUmberto Michelucci@ g陶阳, 李亚楠译@ zeng
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@ a翁贝托·米凯卢奇, 主要从事物理和数学研究。他是数值模拟、统计学、数据科学和及其学习方面的专家。陶阳, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。李亚楠, 现任职于广东科技学院, 讲师。
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@ a本书介绍卷积神经网络的核心 —— 错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。全书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题, 如迁移学习和多损失函数网络, 并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。
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@ aAdvanced applied deep learning convolutional neural networks and object detection@ zeng
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@ a卷积神经网络和对象检测@ Ajuan ji shen jing wang luo he dui xiang jian ce
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深度学习进阶：卷积神经网络和对象检测/(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著= Advanced applied deep learning convolutional neural networks and object detection/Umberto Michelucci/陶阳, 李亚楠译.-北京：机械工业出版社，2020.07 210页：图；24cm ISBN 978-7-111-66092-7：CNY79.00 本书介绍卷积神经网络的核心 —— 错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。全书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题, 如迁移学习和多损失函数网络, 并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。 ●
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备注
1
1477894
214778944
自科库301/301自科库 39排1列3层/
[索取号:TP181/M658]
在馆
2
1477895
214778953
自科库301/301自科库 39排1列3层/
[索取号:TP181/M658]
在馆
