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000
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01339nam 2200253 450
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001
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2070828010
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005
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20201104194046.98
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@a978-7-111-64950-2@dCNY79.00
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@a20200429d2020 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@a机器阅读理解@Aji qi yue du li jie@e算法与实践@f朱晨光著
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.04
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@aXIII, 230页@c图@d24cm
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2
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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330
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@a全书分为三篇, 共8章内容。基础篇 (第1-3章), 介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术, 涵盖机器阅读理解任务的定义, 阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块, 例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇 (第4-6章) , 介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法, 并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型 (如BERT和GPT)。实战篇 (第7-8章), 包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读, 机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战, 以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@a算法与实践@Asuan fa yu shi jian
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@a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li@x研究
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@aTP391@v5
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@a朱晨光@Azhu chen guang@4著
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@aCN@b人天书店@c20201005
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905
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@aZUCC@dTP391@eZ831
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| 机器阅读理解：算法与实践/朱晨光著.-北京：机械工业出版社，2020.04 |
| XIII, 230页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-64950-2：CNY79.00 |
| 全书分为三篇, 共8章内容。基础篇 (第1-3章), 介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术, 涵盖机器阅读理解任务的定义, 阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块, 例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇 (第4-6章) , 介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法, 并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型 (如BERT和GPT)。实战篇 (第7-8章), 包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读, 机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战, 以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 |
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正题名：机器阅读理解
索取号：TP391/Z831
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477926
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214779266
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自科库301/301自科库 64排2列4层/
[索取号:TP391/Z831]
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在馆
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2
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1477927
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214779275
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自科库301/301自科库 64排2列4层/
[索取号:TP391/Z831]
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在馆
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