书目信息 | 
| 题名: | 
             
                大数据工程师面试笔试宝典
             
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| 作者: | 杨俊 , 姜伟 , 许朋举 编著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2024.07 | 
           
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| 页数: | X, 239页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP274 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 数据处理--shu ju chu li--资格考试--自学参考资料 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-75387-2 | |
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| 001 | 90520 | |
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| 200 | 1 | @a大数据工程师面试笔试宝典@Ada shu ju gong cheng shi mian shi bi shi bao dian@d= Big data engineer interviwe and written examination@f杨俊, 姜伟, 许朋举编著@zeng | 
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2024.07 | |
| 215 | @aX, 239页@c图@d26cm | |
| 314 | @a杨俊, 资深大数据架构师和技术专家, 拥有十余年的大数据开发经验。精通Hadoop、Spark、 Flink等主流大数据生态技术, 尤其擅长Hadoop源码级技术。 | |
| 330 | @a本书全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题, 还引入了相关知识点辅以说明, 让读者对所学知识进行查漏补缺, 帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。本书的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题, 涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1-2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对, 以及面试笔试经常遇到的“坑”。第3章介绍了大数据基础面试笔试题, 让读者学会利用大数据思维解决常见应用场景 ; 第4-10章重点介绍了大数据生态圈核心技术的面试笔试题, 让读者加强对大数据技术组件的理解 ; 第11-13章介绍了大数据仓库、大数据项目、大数据运维方向的常见面试笔试题, 让读者可以轻松应对大数据工程师的面试笔试。 | |
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| 大数据工程师面试笔试宝典= Big data engineer interviwe and written examination/杨俊, 姜伟, 许朋举编著.-北京:机械工业出版社,2024.07 | 
| X, 239页:图;26cm | 
| ISBN 978-7-111-75387-2:CNY89.00 | 
| 本书全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题, 还引入了相关知识点辅以说明, 让读者对所学知识进行查漏补缺, 帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。本书的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题, 涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1-2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对, 以及面试笔试经常遇到的“坑”。第3章介绍了大数据基础面试笔试题, 让读者学会利用大数据思维解决常见应用场景 ; 第4-10章重点介绍了大数据生态圈核心技术的面试笔试题, 让读者加强对大数据技术组件的理解 ; 第11-13章介绍了大数据仓库、大数据项目、大数据运维方向的常见面试笔试题, 让读者可以轻松应对大数据工程师的面试笔试。 | 
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    正题名:大数据工程师面试笔试宝典    
    
    索取号:TP274/Y205-3     
   
        
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