书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习实战
|
|
| 作者： | 刘宇熙 著 ；杜春晓 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.02 |
|
| 页数： | 210页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-49385-9 | |
| 000 | 01392nam0 2200277 450 | |
| 001 | CAL 0120217108235 | |
| 010 | @a978-7-115-49385-9@dCNY69.00 | |
| 100 | @a20210203d2021 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython机器学习实战@APython ji qi xue xi shi zhan@f刘宇熙著@d= Python machine learning by example@fHayden Liu@g杜春晓译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2021.02 | |
| 215 | @a210页@c图@d24cm | |
| 306 | @a由英国Packt Publishing公司授权出版 | |
| 314 | @a刘宇熙, 加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家。杜春晓, 现就职于国家新闻出版广电总局出版融合发展 (外研社) 重点实验室, 从事基于大数据的双语通识阅读生态体系建设工作, 担任爱洋葱阅读产品经理。 | |
| 330 | @a本书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。 | |
| 500 | 10 | @aPython machine learning by example@mChinese |
| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
| 610 | 0 | @aPython |
| 690 | @aTP311.561@v5 | |
| 701 | 1 | @a刘宇熙@Aliu yu xi@g(Liu, Hayden)@4著 |
| 702 | 0 | @a杜春晓@Adu chun xiao@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20210203 |
| 905 | @aTSG@b0002092@dTP311.561@eL717@f2 | |
| Python机器学习实战/刘宇熙著= Python machine learning by example/Hayden Liu/杜春晓译.-北京：人民邮电出版社，2021.02 |
| 210页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-49385-9：CNY69.00 |
| 本书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Python机器学习实战
索取号：TP311.561/L717
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1539157 | 215391573 | 自科库301/301自科库 73排2列5层/ [索取号:TP311.561/L717] | 在馆 | |
| 2 | 1539158 | 215391582 | 自科库301/301自科库 73排2列5层/ [索取号:TP311.561/L717] | 在馆 |