书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习实战
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| 作者： | 刘宇熙 著 ；杜春晓 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.02 |
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| 页数： | 210页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-49385-9 | |
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| 306 | @a由英国Packt Publishing公司授权出版 | |
| 314 | @a刘宇熙, 加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家。杜春晓, 现就职于国家新闻出版广电总局出版融合发展 (外研社) 重点实验室, 从事基于大数据的双语通识阅读生态体系建设工作, 担任爱洋葱阅读产品经理。 | |
| 330 | @a本书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。 | |
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| Python机器学习实战/刘宇熙著= Python machine learning by example/Hayden Liu/杜春晓译.-北京：人民邮电出版社，2021.02 |
| 210页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-49385-9：CNY69.00 |
| 本书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。 |
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正题名：Python机器学习实战
索取号：TP311.561/L717
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