书目信息 |
| 题名： |
道路工程数据分析原理与方法
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| 作者： | 董侨 ， 陈雪琴 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 南京 东南大学出版社 2022.01 |
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| 页数： | 224页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U41 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 道路工程--dao lu gong cheng--数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5641-9672-1 | |
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| 330 | @a本书介绍道路工程领域数据分析的原理与方法, 涵盖基本的数据统计描述和显著性检验, 针对试验数据的方差分析及试验设计, 传统的线性、多项式、非线性回归分析, 针对特殊因变量的逻辑回归、计数数据模型、生存分析、时间序列、随机过程, 针对多元数据的主成分分析、因子分析、聚类分析等无监督机器学习方法, 以及决策树、支持向量机、神经网络、判别分析等有监督机器学习方法。本教材梳理数据分析的知识体系, 介绍各类数据分析方法的原理, 并结合实例讲解如何应用这些数据分析方法解决道路工程领域的实际问题。 | |
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| 道路工程数据分析原理与方法= Principles and methods of data analysis in pavement engineering/主编董侨, 陈雪琴.-南京：东南大学出版社，2022.01 |
| 224页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5641-9672-1：CNY58.00 |
| 本书介绍道路工程领域数据分析的原理与方法, 涵盖基本的数据统计描述和显著性检验, 针对试验数据的方差分析及试验设计, 传统的线性、多项式、非线性回归分析, 针对特殊因变量的逻辑回归、计数数据模型、生存分析、时间序列、随机过程, 针对多元数据的主成分分析、因子分析、聚类分析等无监督机器学习方法, 以及决策树、支持向量机、神经网络、判别分析等有监督机器学习方法。本教材梳理数据分析的知识体系, 介绍各类数据分析方法的原理, 并结合实例讲解如何应用这些数据分析方法解决道路工程领域的实际问题。 |
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正题名：道路工程数据分析原理与方法
索取号：U41/D726
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