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@ a本书实例丰富,涉及多学科各概率模型,主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔科夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等,最后介绍了随机模拟。本书写得极其生动和直观,并附有大理的不同领域的习题和实用的例子。
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应用随机过程概率模型导论= Introduction to Probability Models/(美) Sheldon M.Ross 著.-英文版.-北京:人民邮电出版社,2006.02
755页;23cm.-(图灵原版数学·统计学系列)
ISBN 7-115-14514-8:CNY88.00
本书实例丰富,涉及多学科各概率模型,主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔科夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等,最后介绍了随机模拟。本书写得极其生动和直观,并附有大理的不同领域的习题和实用的例子。
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正题名:应用随机过程概率模型导论
索取号:O211.6/L953
 
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1
588631
205886317
数理学院资料室/
[索取号:O211.6/L953]
在馆
2
588632
205886326
自科库401/401自科库 47排6列3层/
[索取号:O211.6/L953]
在馆