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@a智能预测方法及其在能源领域的应用@Azhi neng yu ce fang fa ji qi zai neng yuan ling yu de ying yong@f李明伟 ... [等] 著
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@a哈尔滨@c哈尔滨工程大学出版社@d2019.03
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@a154页@c图@d26cm
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@a黑龙江省优秀学术著作出版资助项目
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@a题名页题其余责任者: 洪维强, 耿敬, 耿贺松
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@a有书目 (第154页)
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@a本书从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进优化算法的SVR参数确定方法及计入周期/季节机制的进化SVR预测模型三个方面, 系统论述了将SVR、进化算法、云理论、周期机制及季节机制融合应用于能源预报的建模方法及改进效果。
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@a算法分析@Asuan fa fen xi@x应用@x能源@x预测@x研究
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@aTK01@v5
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@a李明伟@Ali ming wei@4著
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@a洪维强@Ahong wei qiang@4著
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@a耿敬@Ageng jing@4著
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@a耿贺松@Ageng he song@4著
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@aCN@c20220910
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@a河南城建学院图书馆@dTK01@eL210@f2
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| 智能预测方法及其在能源领域的应用/李明伟 ... [等] 著.-哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，2019.03 |
| 154页：图；26cm |
| 黑龙江省优秀学术著作出版资助项目 |
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| ISBN 978-7-5661-2150-9：CNY45.00 |
| 本书从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进优化算法的SVR参数确定方法及计入周期/季节机制的进化SVR预测模型三个方面, 系统论述了将SVR、进化算法、云理论、周期机制及季节机制融合应用于能源预报的建模方法及改进效果。 |
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正题名：智能预测方法及其在能源领域的应用
索取号：TK01/L210
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1583406
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215834060
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自科库501/501自科库 135排7列1层/
[索取号:TK01/L210]
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在馆
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2
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1583407
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215834079
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自科库501/501自科库 135排7列1层/
[索取号:TK01/L210]
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在馆
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