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000
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01192nam 2200301 450
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001
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CAL 006055529
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010
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@a978-7-115-31795-7@dCNY69.00
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100
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@a20150902d2013 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak z 001yy
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200
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1
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@a机器学习实战@Aji qi xue xi shi zhan@d= Machine learning in action@f(美) Peter Harrington著@g李锐 ... [等] 译@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2013.06
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215
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@aXVI, 315页@c图@d24cm
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225
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2
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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306
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@a由Manning Publication授权
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314
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@a责任者规范汉译姓: 哈林顿
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320
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@a有索引
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@a本书通过精心编排的实例, 切入日常工作任务, 摒弃学术化语言, 利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据, 进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法, 并将其运用于某些策略性任务中, 如分类、预测及推荐等。
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410
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0
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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500
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10
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@aMachine learning in action@mChinese
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586
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@a
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x研究
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@aTP181@v5
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701
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1
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@a哈林顿@Aha lin dun@g(Harrington, Peter)@4著
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0
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@a李锐@Ali rui@4译
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801
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0
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@aCN@c20150902
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905
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@a241430@dTP181@eH022@f1
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| 机器学习实战= Machine learning in action/(美) Peter Harrington著/李锐 ... [等] 译.-北京：人民邮电出版社，2013.06 |
| XVI, 315页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
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| ISBN 978-7-115-31795-7：CNY69.00 |
| 本书通过精心编排的实例, 切入日常工作任务, 摒弃学术化语言, 利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据, 进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法, 并将其运用于某些策略性任务中, 如分类、预测及推荐等。 |
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正题名：机器学习实战
索取号：TP181/H022
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1153502
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211535025
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自科库301/301自科库 102排9列1层/
[索取号:TP181/H022]
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在馆
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