书目信息 |
| 题名: |
数据挖掘算法与应用
|
|
| 作者: | 梁循 主编 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 北京大学出版社 2006.04 |
|
| 页数: | 319页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP274 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 数据采集--shu ju cai ji--算法理论 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 7-301-08737-3 | |
| 000 | 01081nam0 2200253 450 | |
| 001 | 012006816910 | |
| 005 | 20060926165709.73 | |
| 010 | @a7-301-08737-3@dCNY29.00 | |
| 100 | @a20060830d2006 km y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 200 | 1 | @a数据挖掘算法与应用@Ashu ju wa jue suan fa yu ying yong@f梁循@Fliang xun |
| 210 | @a北京@c北京大学出版社@d2006.04 | |
| 215 | @a319页@c图@d26cm | |
| 312 | @a英语并列题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第304-319页) | |
| 330 | @a本书在绪论之后,全书分为3篇。第1篇介绍了数据挖掘的主要算法,包括决策树算法、神经网络算法、基因算法,基本统计分析文法、贝叶斯网络算法、支持向量机方法等。第2篇主要讨论数据挖掘的相关技术,包括数据仓库技术、模糊处理技术、粗糙集技术以及目标优化技术。第3篇探讨了一些数据挖掘的应用专题,包括互联网金融信息搜索引擎、互联网信息流时间序列挖掘等问题。 | |
| 510 | 1 | @aData mining algorithms and applications@zeng |
| 606 | 0 | @a数据采集@Ashu ju cai ji@x算法理论 |
| 690 | @aTP274@v4 | |
| 701 | 0 | @a梁循@Aliang xun@4主编 |
| 801 | 0 | @aCN@c20060926 |
| 905 | @a10447@dTP274@eL418 | |
| 数据挖掘算法与应用/梁循.-北京:北京大学出版社,2006.04 |
| 319页:图;26cm |
| ISBN 7-301-08737-3:CNY29.00 |
| 本书在绪论之后,全书分为3篇。第1篇介绍了数据挖掘的主要算法,包括决策树算法、神经网络算法、基因算法,基本统计分析文法、贝叶斯网络算法、支持向量机方法等。第2篇主要讨论数据挖掘的相关技术,包括数据仓库技术、模糊处理技术、粗糙集技术以及目标优化技术。第3篇探讨了一些数据挖掘的应用专题,包括互联网金融信息搜索引擎、互联网信息流时间序列挖掘等问题。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名:数据挖掘算法与应用
索取号:TP274/L418
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 221083 | 202210838 | 自科库301/301自科库 42排4列3层/ [索取号:TP274/L418] | 在馆 | |
| 2 | 221084 | 202210847 | 自科库301/301自科库 42排4列3层/ [索取号:TP274/L418] | 在馆 |