书目信息 |
| 题名： |
Python分布式机器学习
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| 作者： | 王 著 ；姜大为 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2023.04 |
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| 页数： | XVI, 215页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 , 分布式算法--fen bu shi suan fa--机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-63311-2 | |
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| 215 | @aXVI, 215页@c图@d23cm | |
| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 330 | @a本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案, 主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。 | |
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| Python分布式机器学习/(美) 冠华·王著/姜大为译.-北京：清华大学出版社，2023.04 |
| XVI, 215页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-63311-2：CNY99.00 |
| 本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案, 主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。 |
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正题名：Python分布式机器学习
索取号：TP312/W090
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