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@ a978-7-111-60153-1@ dCNY69.00
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@ a高性能分布式计算系统开发与实现@ Agao xing neng fen bu shi ji suan xi tong kai fa yu shi xian@ e基于Hadoop、Scalding和Spark@ f(印度) K.G.斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉著@ F( yin du ) K.G. si li ni wa sha , a ni er· ku ma er· mu pa la zhu@ d= Guide to high performance distributed computing@ ecase studies with hadoop, scalding and spark@ fK.G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla@ g高辉, 李东升, 王宏志译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2018.07
215
@ aX, 234页@ c图@ d26cm
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2
@ a数据科学与工程技术丛书@ Ashu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
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@ a由Springer授权出版
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@ aK.G.斯里尼瓦沙, 现就职于班加罗尔的M.S.拉迈阿理工学院计算机科学与工程系, 任教授兼主任。阿尼尔·库马尔·穆帕拉, 既是一位研究者也是一个作家, 具有计算机科学和工程学学位。
320
@ a有书目和索引
330
@ a本书分两部分, 共8章, 介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统, 涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分 (第1-4章) 介绍了高性能分布式计算编程的基础知识, 包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等 ; 第二部分 (第5-8章) 给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究, 涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。
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@ 12001 @ a数据科学与工程技术丛书
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高性能分布式计算系统开发与实现：基于Hadoop、Scalding和Spark/(印度) K.G.斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉著= Guide to high performance distributed computing：case studies with hadoop, scalding and spark/K.G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla/高辉, 李东升, 王宏志译.-北京：机械工业出版社，2018.07 X, 234页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) ISBN 978-7-111-60153-1：CNY69.00 本书分两部分, 共8章, 介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统, 涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分 (第1-4章) 介绍了高性能分布式计算编程的基础知识, 包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等 ; 第二部分 (第5-8章) 给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究, 涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。 ●
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备注
1
1409636
214096360
自科库301/301自科库 42排6列2层/
[索取号:TP274/S709]
在馆
2
1409637
214096379
自科库301/301自科库 42排6列2层/
[索取号:TP274/S709]
在馆
