书目信息 |
题名: |
多智能体机器学习
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作者: | 施瓦兹 著 ;连晓峰 , 谭励 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2017.07 |
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页数: | 185页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-56960-2 |
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306 | @a由Wiley授权出版 | |
312 | @a英文题名取自封面 | |
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330 | @a本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章, 首先介绍了几种常用的监督式学习方法, 在此基础上, 介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后, 介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题, 并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容, 并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等, 并进行了分析比较。接下来, 介绍了模糊系统和模糊学习, 并通过仿真示例详细分析算法。后, 介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。 | |
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多智能体机器学习:强化学习方法/(加拿大) 霍华德 M. 施瓦兹著/连晓峰, 谭励等译.-北京:机械工业出版社,2017.07 |
185页:图;24cm |
ISBN 978-7-111-56960-2:CNY69.00 |
本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章, 首先介绍了几种常用的监督式学习方法, 在此基础上, 介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后, 介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题, 并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容, 并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等, 并进行了分析比较。接下来, 介绍了模糊系统和模糊学习, 并通过仿真示例详细分析算法。后, 介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。 |
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正题名:多智能体机器学习
索取号:TP181/S504
 
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2 | 1375046 | 213750467 | 自科库301/301自科库 35排3列1层/ [索取号:TP181/S504] | 在馆 | |
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