书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘
|
|
| 作者： | 王朝霞 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2023.05 |
|
| 页数： | XVIII, 298页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 高级大数据人才培养丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-45502-5 | |
| 000 | 01189nam 2200289 450 | |
| 001 | 483328 | |
| 010 | @a978-7-121-45502-5@dCNY88.00 | |
| 100 | @a20220906d2023 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a数据挖掘@Ashu ju wa jue@f主编王朝霞 |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2023.05 | |
| 215 | @aXVIII, 298页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a高级大数据人才培养丛书@Agao ji da shu ju ren cai pei yang cong shu |
| 314 | @a王朝霞, 清华大学计算机科学与技术博士, 陆军勤务学院军事物流系副教授, 硕士生导师, 2010年澳大利亚昆士兰科技大学访问学者。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书介绍了数据挖掘的理论、方法与应用, 包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法 (分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法 (推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。 | |
| 333 | @a普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材 | |
| 410 | 0 | @12001 @a高级大数据人才培养丛书 |
| 606 | 0 | @a数据采集@Ashu ju cai ji@x高等学校@j教材 |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 0 | @a王朝霞@Awang zhao xia@4主编 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eW120=2 | |
| 数据挖掘/主编王朝霞.-第2版.-北京：电子工业出版社，2023.05 |
| XVIII, 298页：图；26cm.-(高级大数据人才培养丛书) |
| 使用对象：普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材 |
| ISBN 978-7-121-45502-5：CNY88.00 |
| 本书介绍了数据挖掘的理论、方法与应用, 包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法 (分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法 (推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：数据挖掘
索取号：TP274/W120=2
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1595822 | 215958220 | 自科库301/301自科库 42排6列5层/ [索取号:TP274/W120=2] | 在馆 |