书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘
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| 作者： | 王朝霞 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2023.05 |
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| 页数： | XVIII, 298页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 高级大数据人才培养丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-45502-5 | |
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| 314 | @a王朝霞, 清华大学计算机科学与技术博士, 陆军勤务学院军事物流系副教授, 硕士生导师, 2010年澳大利亚昆士兰科技大学访问学者。 | |
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| 330 | @a本书介绍了数据挖掘的理论、方法与应用, 包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法 (分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法 (推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。 | |
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| 数据挖掘/主编王朝霞.-第2版.-北京：电子工业出版社，2023.05 |
| XVIII, 298页：图；26cm.-(高级大数据人才培养丛书) |
| 使用对象：普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材 |
| ISBN 978-7-121-45502-5：CNY88.00 |
| 本书介绍了数据挖掘的理论、方法与应用, 包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法 (分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法 (推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。 |
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正题名：数据挖掘
索取号：TP274/W120=2
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