书目信息 |
| 题名: |
Python机器学习核心算法编程实例
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| 作者: | 丁伟雄 编著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 电子工业出版社 2019.12 |
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| 页数: | X, 352页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP181 , TP311.561 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-121-38247-5 | |
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| 330 | @a本书是一本机器学习的入门与进阶读物, 注重理论与实践相结合, 书中以Python3.6.5为编写平台, 共分13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。 | |
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| Python机器学习核心算法编程实例/丁伟雄编著.-北京:电子工业出版社,2019.12 |
| X, 352页:图;26cm |
| ISBN 978-7-121-38247-5:CNY78.00 |
| 本书是一本机器学习的入门与进阶读物, 注重理论与实践相结合, 书中以Python3.6.5为编写平台, 共分13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。 |
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正题名:Python机器学习核心算法编程实例
索取号:TP181/D577
 
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