书目信息 |
| 题名： |
交通数据科学理论与方法
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| 作者： | 马晓磊 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民交通出版社股份有限公司 2022 |
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| 页数： | 303页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U495 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 交通运输管理--智能系统 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-114-18064-4 | |
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| 330 | @a本书从交通数据分析全流程入手,系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法,并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15章,包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码,并详细展示了其使用方法。 | |
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| 交通数据科学理论与方法=Theory and method of transportation data science/马晓磊主编.-北京：人民交通出版社股份有限公司，2022 |
| 303页：图；26cm |
| 高等学校交通运输与工程类专业教材建设委员会规划教材 高等学校交通运输类专业新工科教材 教育部-阿里云产学合作协同育人项目支持 北京航空航天大学立项教材 |
| ISBN 978-7-114-18064-4：CNY58.00 |
| 本书从交通数据分析全流程入手,系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法,并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15章,包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码,并详细展示了其使用方法。 |
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正题名：交通数据科学理论与方法
索取号：U495
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1637263 | 216372636 | 自科库501/ [索取号:U495] | 在馆 | |
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| 3 | 1637265 | 216372654 | 自科库501/ [索取号:U495] | 在馆 |