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@a本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物, 内容分为两大主线: 单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外, 还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法, 均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深, 深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照, 有助于降低学习门槛, 加深公式的理解, 起到推广和扩大机器学习的作用。
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| 机器学习算法原理与编程实践/郑捷著.-北京:电子工业出版社,2015.11 |
| XVII, 414页, [8] 页图版:图;26cm |
| 使用对象:本书适合机器算法相关研究人员参考阅读。 |
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| ISBN 978-7-121-27367-4:CNY88.00 |
| 本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物, 内容分为两大主线: 单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外, 还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法, 均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深, 深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照, 有助于降低学习门槛, 加深公式的理解, 起到推广和扩大机器学习的作用。 |
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正题名:机器学习算法原理与编程实践
索取号:TP181/Z435
 
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1314435
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自科库301/301自科库 39排4列2层/
[索取号:TP181/Z435]
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