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@a云-边-端协同交通大数据智能计算及控制技术@Ayun - bian - duan xie tong jiao tong da shu ju zhi neng ji suan ji kong zhi ji shu@f谭墍元 ... [等] 著
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@a长春@c吉林大学出版社@d2022.02
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@a164页@c图@d24cm
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@a题名页题其余责任者: 张俊杰, 尹胜超, 周赛赛, 郭伟伟, 邱倩倩
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@a本书共分为四章, 第一章首先介绍了“云-边-端”协同交通大数据平台架构及关键技术, 包括了云边端协同采集及采集技术、多源异构数据接入及存储技术、高性能图数据库存储及检索技术、高可靠异构计算技术 ; 第二章至第四章分别介绍了交通领域的三类典型应用, 包括了基于知识图谱的城市交通出行研究、基于“云-边-端”协同的网联车辆调度算法以及基于“云-边-端”协同的快速路控制策略。期望读者通过学习本书内容, 能够掌握交通大数据智能计算的基础概念、关键技术和方法、以及典型应用。
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x数据处理@x应用@x交通运输管理@x研究
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@a河南城建学院图书馆@dU495@eT100@f2
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| 云-边-端协同交通大数据智能计算及控制技术/谭墍元 ... [等] 著.-长春:吉林大学出版社,2022.02 |
| 164页:图;24cm |
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| ISBN 978-7-5692-8971-8:CNY58.00 |
| 本书共分为四章, 第一章首先介绍了“云-边-端”协同交通大数据平台架构及关键技术, 包括了云边端协同采集及采集技术、多源异构数据接入及存储技术、高性能图数据库存储及检索技术、高可靠异构计算技术 ; 第二章至第四章分别介绍了交通领域的三类典型应用, 包括了基于知识图谱的城市交通出行研究、基于“云-边-端”协同的网联车辆调度算法以及基于“云-边-端”协同的快速路控制策略。期望读者通过学习本书内容, 能够掌握交通大数据智能计算的基础概念、关键技术和方法、以及典型应用。 |
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正题名:云-边-端协同交通大数据智能计算及控制技术
索取号:U495/T100
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1578659
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215786594
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自科库501/501自科库 58排7列2层/
[索取号:U495/T100]
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在馆
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2
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215786601
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自科库501/501自科库 58排7列2层/
[索取号:U495/T100]
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在馆
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