书目信息 |
| 题名： |
云-边-端协同交通大数据智能计算及控制技术
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| 作者： | 谭墍元 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 长春 吉林大学出版社 2022.02 |
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| 页数： | 164页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U495 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--数据处理--应用--交通运输管理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5692-8971-8 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 张俊杰, 尹胜超, 周赛赛, 郭伟伟, 邱倩倩 | |
| 330 | @a本书共分为四章, 第一章首先介绍了“云-边-端”协同交通大数据平台架构及关键技术, 包括了云边端协同采集及采集技术、多源异构数据接入及存储技术、高性能图数据库存储及检索技术、高可靠异构计算技术 ; 第二章至第四章分别介绍了交通领域的三类典型应用, 包括了基于知识图谱的城市交通出行研究、基于“云-边-端”协同的网联车辆调度算法以及基于“云-边-端”协同的快速路控制策略。期望读者通过学习本书内容, 能够掌握交通大数据智能计算的基础概念、关键技术和方法、以及典型应用。 | |
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| 云-边-端协同交通大数据智能计算及控制技术/谭墍元 ... [等] 著.-长春：吉林大学出版社，2022.02 |
| 164页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5692-8971-8：CNY58.00 |
| 本书共分为四章, 第一章首先介绍了“云-边-端”协同交通大数据平台架构及关键技术, 包括了云边端协同采集及采集技术、多源异构数据接入及存储技术、高性能图数据库存储及检索技术、高可靠异构计算技术 ; 第二章至第四章分别介绍了交通领域的三类典型应用, 包括了基于知识图谱的城市交通出行研究、基于“云-边-端”协同的网联车辆调度算法以及基于“云-边-端”协同的快速路控制策略。期望读者通过学习本书内容, 能够掌握交通大数据智能计算的基础概念、关键技术和方法、以及典型应用。 |
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正题名：云-边-端协同交通大数据智能计算及控制技术
索取号：U495/T100
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| 1 | 1578659 | 215786594 | 自科库501/501自科库 58排7列2层/ [索取号:U495/T100] | 在馆 | |
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