书目信息 |
| 题名： |
推荐系统
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| 作者： | 里奇 ， 罗卡奇 ， 夏皮拉 著 ；李艳民 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.07 |
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| 页数： | XIX, 636页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 计算机科学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机网络--ji suan ji wang luo | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60075-6 | |
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| 001 | CAL 0120182512503 | |
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| 305 | @a据原书第2版译出 | |
| 306 | @a由Springer授权出版 | |
| 314 | @a弗朗西斯科·里奇, 意大利博尔扎诺自由大学计算机科学系副教授。利奥·罗卡奇, 以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。布拉哈·夏皮拉, 以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书由五部分组成: 推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。主要展示了如今构建推荐系统的最流行和最基础的技术, 如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法等。 | |
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| 推荐系统：技术、评估及高效算法/(美) 弗朗西斯科·里奇, 利奥·罗卡奇, 布拉哈·夏皮拉著= Recommender systems handbook/Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira/李艳民等译.-北京：机械工业出版社，2018.07 |
| XIX, 636页：图；26cm.-(计算机科学丛书) |
| ISBN 978-7-111-60075-6：CNY139.00 |
| 本书由五部分组成: 推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。主要展示了如今构建推荐系统的最流行和最基础的技术, 如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法等。 |
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正题名：推荐系统
索取号：TP393/L352
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