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01715nam 2200361 450
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CAL 0120182512503
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@ a978-7-111-60075-6@ dCNY139.00
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@ a20180726d2018 em y0chiy50 ea
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@ a推荐系统@ Atui jian xi tong@ e技术、评估及高效算法@ f(美) 弗朗西斯科·里奇, 利奥·罗卡奇, 布拉哈·夏皮拉著@ F( mei ) fu lang xi si ke· li qi , li ao· luo ka qi , bu la ha· xia pi la zhu@ d= Recommender systems handbook@ fFrancesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira@ g李艳民等译@ zeng
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@ a北京@ c机械工业出版社@ d2018.07
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@ aXIX, 636页@ c图@ d26cm
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@ a计算机科学丛书@ Aji suan ji ke xue cong shu
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@ a据原书第2版译出
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@ a由Springer授权出版
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@ a弗朗西斯科·里奇, 意大利博尔扎诺自由大学计算机科学系副教授。利奥·罗卡奇, 以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。布拉哈·夏皮拉, 以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。
320
@ a有书目
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@ a本书由五部分组成: 推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。主要展示了如今构建推荐系统的最流行和最基础的技术, 如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法等。
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推荐系统：技术、评估及高效算法/(美) 弗朗西斯科·里奇, 利奥·罗卡奇, 布拉哈·夏皮拉著= Recommender systems handbook/Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira/李艳民等译.-北京：机械工业出版社，2018.07 XIX, 636页：图；26cm.-(计算机科学丛书) ISBN 978-7-111-60075-6：CNY139.00 本书由五部分组成: 推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。主要展示了如今构建推荐系统的最流行和最基础的技术, 如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法等。 ●
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1
1409490
214094905
自科库301/301自科库 116排1列2层/
[索取号:TP393/L352]
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