书目信息 |
| 题名： |
机器学习实战
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| 作者： | 肖睿 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.08 |
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| 页数： | 230页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新技术技能人才培养系列教程 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-56320-0 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 向成洪, 徐圣林, 于伦, 王兰, 陈祥等 | |
| 330 | @a本书共11章, 从推荐系统的发展历史、基本构成开始, 依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型 ; 再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型, 顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐, 搭建了完整的推荐系统技术体系, 这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解, 掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识, 具备使用Python语言进行编程的基本能力。 | |
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| 机器学习实战= Machine learning in action：以推荐系统应用为例/肖睿 ... [等] 编著.-北京：人民邮电出版社，2021.08 |
| 230页；26cm.-(新技术技能人才培养系列教程.人工智能开发工程师系列) |
| ISBN 978-7-115-56320-0：CNY59.80 |
| 本书共11章, 从推荐系统的发展历史、基本构成开始, 依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型 ; 再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型, 顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐, 搭建了完整的推荐系统技术体系, 这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解, 掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识, 具备使用Python语言进行编程的基本能力。 |
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正题名：机器学习实战
索取号：TP181/X293
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