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@a机器学习实战@Aji qi xue xi shi zhan@d= Machine learning in action@e以推荐系统应用为例@f肖睿 ... [等] 编著@zeng
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@a新技术技能人才培养系列教程@Axin ji shu ji neng ren cai pei yang xi lie jiao cheng@i人工智能开发工程师系列
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@a题名页题其余责任者: 向成洪, 徐圣林, 于伦, 王兰, 陈祥等
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@a本书共11章, 从推荐系统的发展历史、基本构成开始, 依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型 ; 再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型, 顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐, 搭建了完整的推荐系统技术体系, 这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解, 掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识, 具备使用Python语言进行编程的基本能力。
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| 机器学习实战= Machine learning in action：以推荐系统应用为例/肖睿 ... [等] 编著.-北京：人民邮电出版社，2021.08 |
| 230页；26cm.-(新技术技能人才培养系列教程.人工智能开发工程师系列) |
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| ISBN 978-7-115-56320-0：CNY59.80 |
| 本书共11章, 从推荐系统的发展历史、基本构成开始, 依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型 ; 再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型, 顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐, 搭建了完整的推荐系统技术体系, 这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解, 掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识, 具备使用Python语言进行编程的基本能力。 |
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正题名：机器学习实战
索取号：TP181/X293
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1565668
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215656680
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自科库301/301自科库 39排2列5层/
[索取号:TP181/X293]
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在馆
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