|
000
|
00942nam0 2200241 450
|
|
001
|
1017462
|
|
010
|
|
@a978-7-03-050063-2@dCNY88.00
|
|
098
|
|
@a1017462
|
|
100
|
|
@a20171025d2016 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aafk a 000yy
|
|
200
|
1
|
@a高维数据的维数约简方法及其应用@Agao wei shu ju de wei shu yue jian fang fa ji qi ying yong@f王建中, 张宝学著
|
|
210
|
|
@a北京@c科学出版社@d2016.10
|
|
215
|
|
@a124页, [4] 页图版@c图@d24cm
|
|
320
|
|
@a有书目 (第114-124页)
|
|
330
|
|
@a本书在对已有维数约简方法进行分析和总结的基础上, 从特征提取和特征选择两个方面提出五种新的维数约简方法, 并以人脸图像和微阵列数据分析等问题为例, 通过与目前较流行的维数约简方法对比, 验证了所提出方法的性能。
|
|
606
|
0
|
@a维论@Awei lun@x研究
|
|
690
|
|
@aO189.12@v5
|
|
701
|
0
|
@a王建中@Awang jian zhong@4著
|
|
701
|
0
|
@a张宝学@Azhang bao xue@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20171025
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dO189.12@eW229@f2
|
|
|
|
|
| |
| 高维数据的维数约简方法及其应用/王建中, 张宝学著.-北京：科学出版社，2016.10 |
| 124页, [4] 页图版：图；24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-03-050063-2：CNY88.00 |
| 本书在对已有维数约简方法进行分析和总结的基础上, 从特征提取和特征选择两个方面提出五种新的维数约简方法, 并以人脸图像和微阵列数据分析等问题为例, 通过与目前较流行的维数约简方法对比, 验证了所提出方法的性能。 |
| ● |
正题名：高维数据的维数约简方法及其应用
索取号：O189.12/W229
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1347124
|
213471241
|
自科库401/401自科库 46排1列1层/
[索取号:O189.12/W229]
|
在馆
|
|
|
2
|
1347125
|
213471250
|
自科库401/401自科库 46排1列1层/
[索取号:O189.12/W229]
|
在馆
|
|
