书目信息 |
| 题名： |
机器学习互联网业务安全实践
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| 作者： | 王帅 ， 吴哲夫 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2019.09 |
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| 页数： | XX, 489页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393.08 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--应用--互联网络--网络安全--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-35568-4 | |
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| 314 | @a王帅, 花名莲华, 技术专家。目前任职于阿里巴巴钉钉安全部。吴哲夫, 算法专家。现于惠每云科技做AI医疗相关工作。 | |
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| 330 | @a本书讨论机器学习技术在互联网业务安全中的应用实践。首先介绍互联网业务安全的现状, 以及机器学习的基本概念和基础工具, 然后重点阐述了经典机器学习算法在各个互联网业务安全场景中的实践, 最后介绍互联网业务安全的整体技术架构并总结了互联网业安全的未来发展趋势。 | |
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| 机器学习互联网业务安全实践/王帅, 吴哲夫著.-北京：电子工业出版社，2019.09 |
| XX, 489页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-35568-4：CNY128.00 |
| 本书讨论机器学习技术在互联网业务安全中的应用实践。首先介绍互联网业务安全的现状, 以及机器学习的基本概念和基础工具, 然后重点阐述了经典机器学习算法在各个互联网业务安全场景中的实践, 最后介绍互联网业务安全的整体技术架构并总结了互联网业安全的未来发展趋势。 |
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正题名：机器学习互联网业务安全实践
索取号：TP393.08/W353
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