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@ a高光谱遥感图像特征提取与分类@ Agao guang pu yao gan tu xiang te zheng ti qu yu fen lei@ d= Feature extraction and classification of hyperspectral remote sensing images@ f陈哲 ... [等] 著@ zeng
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@ a北京@ c人民邮电出版社@ d2019.10
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@ a题名页题其余责任者: 高红民, 申邵洪, 高建强
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@ a陈哲, 河海大学副教授。
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@ a本书共分8章, 内容涵盖 ; 高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用用, 基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类, 基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类, 基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类, 基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类, 基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类, 基于光谱一纹理核和光谱-空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类, 基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。
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@ aFeature extraction and classification of hyperspectral remote sensing images@ zeng
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高光谱遥感图像特征提取与分类= Feature extraction and classification of hyperspectral remote sensing images/陈哲 ... [等] 著.-北京：人民邮电出版社，2019.10 191页：图；24cm ISBN 978-7-115-51239-0：CNY96.00 本书共分8章, 内容涵盖 ; 高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用用, 基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类, 基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类, 基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类, 基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类, 基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类, 基于光谱一纹理核和光谱-空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类, 基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。 ●
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1
1489196
214891964
自科库301/301自科库 136排2列2层/
[索取号:TP751/C651]
在馆
2
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214891973
自科库301/301自科库 136排2列2层/
[索取号:TP751/C651]
在馆
