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@a本书内容主要包括人工智能概述、Python数值计算、sklearn与机器学习、数据清洗与特征预处理、特征抽取、特征降维与特征选择、模型评估、k近邻算法, 线性回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Kmeans等算法, 附录介绍了课程教学大纲和sklearn的数据集。本书具有如下特点: 1、代码详解: 区别于市场上众多机器学习教材“重理论轻代码”, 往往只是给出伪代码, 而本书的代码都是采用Python实现, 使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性, 从而便于学生更快地掌握机器学习的思想, 加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。
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| 机器学习入门：基于Sklearn/周元哲编著.-北京：清华大学出版社，2022.02 |
| X, 252页：图；26cm.-(计算机系列教材) |
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| ISBN 978-7-302-59998-2：CNY49.90 |
| 本书内容主要包括人工智能概述、Python数值计算、sklearn与机器学习、数据清洗与特征预处理、特征抽取、特征降维与特征选择、模型评估、k近邻算法, 线性回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Kmeans等算法, 附录介绍了课程教学大纲和sklearn的数据集。本书具有如下特点: 1、代码详解: 区别于市场上众多机器学习教材“重理论轻代码”, 往往只是给出伪代码, 而本书的代码都是采用Python实现, 使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性, 从而便于学生更快地掌握机器学习的思想, 加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。 |
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正题名：机器学习入门
索取号：TP181/Z8101
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1565392
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215653923
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自科库301/301自科库 39排4列2层/
[索取号:TP181/Z8101]
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在馆
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2
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1565393
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215653932
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自科库301/301自科库 39排4列2层/
[索取号:TP181/Z8101]
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在馆
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