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@ a本书就SF6分解机理与特性, SF6分解组分检测方法, 局部放电、过热和放电性故障下SF6分解特性及特征组分, 微氧、微水、吸附剂及其他因素对SF6分解的影响, 以SF6分解组分、组分比值为特征量的故障诊断, 以决策树、神经网络、模糊聚类、灰色理论和支持向量机为方法的故障诊断技术进行深入分析和探讨, 提高识别的准确性, 从而为实现SF6设备绝缘状态检修奠定理论基础和提供依据。
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基于分解组分分析的SF6气体绝缘装备故障诊断方法与技术/唐炬, 曾福平, 张晓星著.-北京:科学出版社,2016.08
x, 328页:图;24cm
ISBN 978-7-03-049534-1:CNY118.00
本书就SF6分解机理与特性, SF6分解组分检测方法, 局部放电、过热和放电性故障下SF6分解特性及特征组分, 微氧、微水、吸附剂及其他因素对SF6分解的影响, 以SF6分解组分、组分比值为特征量的故障诊断, 以决策树、神经网络、模糊聚类、灰色理论和支持向量机为方法的故障诊断技术进行深入分析和探讨, 提高识别的准确性, 从而为实现SF6设备绝缘状态检修奠定理论基础和提供依据。
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正题名:基于分解组分分析的SF6气体绝缘装备故障诊
索取号:TM213/T248
 
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[索取号:TM213/T248]
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