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2068931538
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20201104190912.66
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@a978-7-111-64805-5@dCNY129.00
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@a20200612d2020 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@a文本机器学习@Awen ben ji qi xue xi@f(美) 查鲁·C.阿加沃尔著@g黎琳, 潘微科, 明仲译
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.05
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@aXVIII, 438页@c图@d24cm
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@a由Springer授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a查鲁·C.阿加沃尔, 供职于纽约约克镇高地的IBM T.J.Watson研究中心的杰出研究员。
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@a有书目 (第404-438页)
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@a本书系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先, 详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术 (如矩阵分解与主题建模、聚类与分类/回归等), 并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估 ; 其次, 详细介绍了结合异构数据的文本学习技术 (如知识共享与迁移学习等), 以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术 ; 末尾, 详细介绍了一些文本应用相关的重要技术, 包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。
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@aMachine learning for text@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a阿加沃尔@Aa jia wo er@g(Aggarwal, Charu C.)@4著
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@a黎琳@Ali lin@4译
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@a潘微科@Apan wei ke@4译
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@a明仲@Aming zhong@4译
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@aCN@b人天书店@c20200929
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@aZUCC@dTP181@eA097
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| 文本机器学习/(美) 查鲁·C.阿加沃尔著/黎琳, 潘微科, 明仲译.-北京：机械工业出版社，2020.05 |
| XVIII, 438页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-64805-5：CNY129.00 |
| 本书系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先, 详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术 (如矩阵分解与主题建模、聚类与分类/回归等), 并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估 ; 其次, 详细介绍了结合异构数据的文本学习技术 (如知识共享与迁移学习等), 以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术 ; 末尾, 详细介绍了一些文本应用相关的重要技术, 包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。 |
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正题名：文本机器学习
索取号：TP181/A097
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477747
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214777473
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自科库301/301自科库 102排8列1层/
[索取号:TP181/A097]
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在馆
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