书目信息 |
| 题名： |
计算贝叶斯统计导论
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| 作者： | 保利诺 ， 米勒 ， 土库曼 著 ；李忠伟 ， 王刚 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023.03 |
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| 页数： | 221页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 统计学精品译丛 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F222.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 贝叶斯方法--bei ye si fang fa | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-72106-2 | |
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| 001 | 483686 | |
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| 200 | 1 | @a计算贝叶斯统计导论@Aji suan bei ye si tong ji dao lun@f(葡) 玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 卡洛斯·丹尼尔·保利诺, (美) 彼得·米勒著@d= Computational bayesian statistics an introduction@fMaria Antonia Amaral Turkman, Carlos Daniel Paulino, Peter Muller@g李忠伟, 王刚译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2023.03 | |
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| 306 | @a由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 | |
| 314 | @a玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 曾是里斯本大学学院统计与运筹学系教授。卡洛斯·丹尼尔·保利诺, 里斯本大学统计和应用中心高级研究员, 同时也是该校高等技术学院数学系副教授。(美) 彼得·米勒, 得克萨斯大学奥斯汀分校数学系和统计与数据科学系教授。 | |
| 320 | @a有书目 (第213-221页) 和索引 | |
| 330 | @a本书将贝叶斯方法、贝叶斯工具和常用软件很好地融合在一起, 是一本关于计算贝叶斯统计的简明教程。本书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想, 特别侧重于计算方法和方案。另外对可用软件包 (R/R-inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和Bayesx) 进行了广泛的讨论, 并对贝叶斯推断进行了简短但完整且数学严谨的介绍。 | |
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| 701 | 1 | @a米勒@Ami le@g(Muller, Peter)@4著 |
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| 计算贝叶斯统计导论/(葡) 玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 卡洛斯·丹尼尔·保利诺, (美) 彼得·米勒著= Computational bayesian statistics an introduction/Maria Antonia Amaral Turkman, Carlos Daniel Paulino, Peter Muller/李忠伟, 王刚译.-北京：机械工业出版社，2023.03 |
| 221页：图；24cm.-(统计学精品译丛) |
| ISBN 978-7-111-72106-2：CNY89.00 |
| 本书将贝叶斯方法、贝叶斯工具和常用软件很好地融合在一起, 是一本关于计算贝叶斯统计的简明教程。本书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想, 特别侧重于计算方法和方案。另外对可用软件包 (R/R-inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和Bayesx) 进行了广泛的讨论, 并对贝叶斯推断进行了简短但完整且数学严谨的介绍。 |
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正题名：计算贝叶斯统计导论
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