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000
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01178nam 2200289 450
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001
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CAL 0120172259572
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010
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@a978-7-111-56935-0@dCNY35.00
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100
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@a20180901d2017 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aa a 000yy
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200
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1
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@a人工智能中的深度结构学习@Aren gong zhi neng zhong de shen du jie gou xue xi@f(加) 尤舒亚·本吉奥著@d= Learning deep architectures for AI@fYoshua Bengio@g俞凯, 吴科译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2017.07
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215
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@a117页@c图@d24cm
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225
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2
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@a大数据丛书@Ada shu ju cong shu
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306
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@a由Now Publishers Inc.授权出版
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320
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@a有书目 (第99-117页)
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@a本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据, 谈论了训练深度神经网络的难点, 继而详尽地介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论, 并进行了理论分析。
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410
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0
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@12001 @a大数据丛书
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500
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10
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@aLearning deep architectures for AI@mChinese
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606
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0
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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690
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@aTP18@v5
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701
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1
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@a本吉奥@Aben ji ao@g(Bengio, Yoshua)@4著
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702
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0
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@a俞凯@Ayu kai@4译
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702
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0
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@a吴科@Awu ke@4译
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801
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0
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@aCN@c20180901
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP18@eB714@f2
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| 人工智能中的深度结构学习/(加) 尤舒亚·本吉奥著= Learning deep architectures for AI/Yoshua Bengio/俞凯, 吴科译.-北京：机械工业出版社，2017.07 |
| 117页：图；24cm.-(大数据丛书) |
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| ISBN 978-7-111-56935-0：CNY35.00 |
| 本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据, 谈论了训练深度神经网络的难点, 继而详尽地介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论, 并进行了理论分析。 |
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正题名：人工智能中的深度结构学习
索取号：TP18/B714
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1387731
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213877312
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自科库301/301自科库 101排7列2层/
[索取号:TP18/B714]
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在馆
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2
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1387732
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213877321
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自科库301/301自科库 101排7列2层/
[索取号:TP18/B714]
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在馆
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