书目信息 |
| 题名： |
人工智能中的深度结构学习
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| 作者： | 本吉奥 著 ；俞凯 ， 吴科 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.07 |
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| 页数： | 117页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-56935-0 | |
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| 330 | @a本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据, 谈论了训练深度神经网络的难点, 继而详尽地介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论, 并进行了理论分析。 | |
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| 人工智能中的深度结构学习/(加) 尤舒亚·本吉奥著= Learning deep architectures for AI/Yoshua Bengio/俞凯, 吴科译.-北京：机械工业出版社，2017.07 |
| 117页：图；24cm.-(大数据丛书) |
| ISBN 978-7-111-56935-0：CNY35.00 |
| 本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据, 谈论了训练深度神经网络的难点, 继而详尽地介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论, 并进行了理论分析。 |
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正题名：人工智能中的深度结构学习
索取号：TP18/B714
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| 2 | 1387732 | 213877321 | 自科库301/301自科库 101排7列2层/ [索取号:TP18/B714] | 在馆 |