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@a“互联网+”人工智能技术实现@A“ hu lian wang +” ren gong zhi neng ji shu shi xian@f刘经纬, 朱敏玲, 杨蕾著@Fliu jing wei , zhu min ling , yang lei zhu
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@a北京@c首都经济贸易大学出版社@d2019.06
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@a110页@c图@d24cm
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@a首都经济贸易大学出版基金资助 北京市哲学社会科学基金基地项目 (16JDYJB028) 首都经济贸易大学学术骨干培养计划 (00791754840263)
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@a刘经纬, 首都经济贸易大学信心学院副教授。朱敏玲, 北京信息科技大学计算机学院副教授。杨蕾, 北京工业大学副研究员。
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@a有书目 (第107-110页)
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@a本书从人工智能的角度出发, 以“互联网+”人工智能方法和智能家居领域中的异常检测应用为案例, 对人工智能方法应用于监控视频中出现的入侵、异常区域进行发现、分割、处理和分析等方法进行研究。同时, 在对模式识别技术和信号分析方法进行深入研究的基础上, 论述了一种可以应用于智能监控中的自适应小波神经网络方法, 进行了计算机仿真, 并构建了一个实际应用系统。
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x应用@x监控系统
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@a河南城建学院图书馆@dTN948.65@eL637@f2
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| “互联网+”人工智能技术实现/刘经纬, 朱敏玲, 杨蕾著.-北京：首都经济贸易大学出版社，2019.06 |
| 110页：图；24cm |
| 首都经济贸易大学出版基金资助 北京市哲学社会科学基金基地项目 (16JDYJB028) 首都经济贸易大学学术骨干培养计划 (00791754840263) |
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| ISBN 978-7-5638-2919-4：CNY35.00 |
| 本书从人工智能的角度出发, 以“互联网+”人工智能方法和智能家居领域中的异常检测应用为案例, 对人工智能方法应用于监控视频中出现的入侵、异常区域进行发现、分割、处理和分析等方法进行研究。同时, 在对模式识别技术和信号分析方法进行深入研究的基础上, 论述了一种可以应用于智能监控中的自适应小波神经网络方法, 进行了计算机仿真, 并构建了一个实际应用系统。 |
| ● |
正题名："互联网+"人工智能技术实现
索取号：TN948.65/L637
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1416357
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214163572
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自科库301/301自科库 100排6列2层/
[索取号:TN948.65/L637]
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在馆
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2
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1416358
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214163581
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自科库301/301自科库 100排6列2层/
[索取号:TN948.65/L637]
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在馆
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