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000
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01381nam 2200289 450
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001
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CAL 0120217203973
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005
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20210706082557.7
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@a978-7-115-56399-6@dCNY59.80
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100
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@a20210706d2021 em y0chiy0120 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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106
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@ar
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200
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1
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@a机器学习原理与实战@Aji qi xue xi yuan li yu shi zhan@d= Machine learning principles and practices@f何伟, 张良均主编@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.07
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215
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@a277页@c图@d26cm
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225
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2
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@a大数据技术精品系列教材@Ada shu ju ji shu jing pin xi lie jiao cai
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320
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@a有书目
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330
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@a本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章, 分别介绍了机器学习、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识, 并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。每一章都包含了课后习题, 帮助读者巩固所学的内容。
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410
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0
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@12001 @a大数据技术精品系列教材
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510
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1
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@aMachine learning principles and practices@zeng
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@j教材
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690
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@aTP181@v5
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@a何伟@Ahe wei@4主编
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@a张良均@Azhang liang jun@4主编
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0
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@aCN@b人天书店@c20210706
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905
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@aTSG@b0000921@dTP181@eH213@f2
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| 机器学习原理与实战= Machine learning principles and practices/何伟, 张良均主编.-北京:人民邮电出版社,2021.07 |
| 277页:图;26cm.-(大数据技术精品系列教材) |
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| ISBN 978-7-115-56399-6:CNY59.80 |
| 本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章, 分别介绍了机器学习、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识, 并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。每一章都包含了课后习题, 帮助读者巩固所学的内容。 |
| ● |
正题名:机器学习原理与实战
索取号:TP181/H213
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1530635
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215306354
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自科库301/301自科库 102排9列1层/
[索取号:TP181/H213]
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在馆
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2
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1530636
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215306363
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自科库301/301自科库 102排9列1层/
[索取号:TP181/H213]
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在馆
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