书目信息 |
| 题名： |
大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用
|
|
| 作者： | 潘禹辰 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2025.04 |
|
| 页数： | 125页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP301.6 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机--ji suan ji--算法理论 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-36005-7 | |
| 000 | 01588nam0 2200277 450 | |
| 001 | 94310 | |
| 005 | 20250820101703.83 | |
| 010 | @a978-7-301-36005-7@dCNY28.00 | |
| 099 | @aCAL 012025049589 | |
| 100 | @a20250515d2025 ekmy0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用@Ada shu ju huan jing xia ji yu wang luo de O2O fu wu tui jian yuan li yu ying yong@d= Network-based O2O service recommendation: principals and applications in the big data era@f潘禹辰编著@zeng |
| 210 | @a北京@c北京大学出版社@d2025.04 | |
| 215 | @a125页@c图@d21cm | |
| 300 | @a本成果受到中国人民大学2022年度"中央高校建设世界一流大学 (学科) 和特色发展引导专项资金"支持 | |
| 320 | @a有书目 (第111-125页) | |
| 330 | @a随着信息技术的飞速的发展, 大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据, 企业如何通过挖掘大数据, 进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题, 并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐, 介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法, 并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外, 本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法, 该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计, 为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。 | |
| 510 | 1 | @aNetwork-based O2O service recommendation: principals and applications in the big data era@zeng |
| 606 | 0 | @a计算机@Aji suan ji@x算法理论 |
| 690 | @aTP301.6@v5 | |
| 701 | 0 | @a潘禹辰@Apan yu chen@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20250909 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP301.6@eP260@f1 | |
| 大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用= Network-based O2O service recommendation: principals and applications in the big data era/潘禹辰编著.-北京：北京大学出版社，2025.04 |
| 125页：图；21cm |
| 本成果受到中国人民大学2022年度"中央高校建设世界一流大学 (学科) 和特色发展引导专项资金"支持 |
| ISBN 978-7-301-36005-7：CNY28.00 |
| 随着信息技术的飞速的发展, 大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据, 企业如何通过挖掘大数据, 进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题, 并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐, 介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法, 并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外, 本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法, 该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计, 为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与
索取号：TP301.6/P260
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1628236 | 216282369 | 自科库301/ [索取号:TP301.6/P260] | 在馆 |