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@a大数据SQL优化@Ada shu ju SQL you hua@e原理与实践@d= Principles and practices of SQL@eoptimization in big data@f陈鹤, 杨国栋著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2025.01
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@a374页@c图@d24cm
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@a数据之力技术丛书@Ashu ju zhi li ji shu cong shu
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@a陈鹤, 大数据专家和架构师, 现任东南亚某电商公司大数据专家, 曾就职于VIVO等大厂。长期从事大数据架构、实时数据仓库、流批一体与数据应用平台架构研发工作。杨国栋, 数据之力技术丛书编委会主任, 杭州电子科技大学硕士, 前腾讯软件工程师, 《ApachePulsar原理解析与应用实践》作者。
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@a本书共分为4篇: 认知篇, 阐述大数据计算或存储引擎发展至今, 最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因, 以及这种选择的利弊 ; 原理篇, 透过现象看本质, 以几个主流的引擎框架为例, 通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密 ; 实践篇, 详细描述引擎查询优化器的两大优化策略, 以及各自的实现原理、示例和局限性, 以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本, 探索SQL优化的解决思路和方法论, 以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法, 从不同的视角对SQL语句进行优化 ; 案例篇, 以实践篇的各种真实需求调优历程为基础, 以点带面, 以小明大, 介绍各类公司和行业在不同业务场景中所面临的问题、重难点以及最终输出的解决方案。
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@12001 @a数据之力技术丛书
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@aPrinciples and practices of SQL@eoptimization in big data@zeng
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@aSQL语言@ASQL yu yan@x数据库管理系统
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@aTP311.132.3@v5
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@a陈鹤@Achen he@4著
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@a杨国栋@Ayang guo dong@4著
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.132.3@eC431@f1
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| 大数据SQL优化：原理与实践= Principles and practices of SQL：optimization in big data/陈鹤, 杨国栋著.-北京：机械工业出版社，2025.01 |
| 374页：图；24cm.-(数据之力技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-76703-9：CNY99.00 |
| 本书共分为4篇: 认知篇, 阐述大数据计算或存储引擎发展至今, 最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因, 以及这种选择的利弊 ; 原理篇, 透过现象看本质, 以几个主流的引擎框架为例, 通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密 ; 实践篇, 详细描述引擎查询优化器的两大优化策略, 以及各自的实现原理、示例和局限性, 以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本, 探索SQL优化的解决思路和方法论, 以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法, 从不同的视角对SQL语句进行优化 ; 案例篇, 以实践篇的各种真实需求调优历程为基础, 以点带面, 以小明大, 介绍各类公司和行业在不同业务场景中所面临的问题、重难点以及最终输出的解决方案。 |
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正题名：大数据SQL优化
索取号：TP311.132.3/C431
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备注
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1
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1624009
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216240093
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自科库301/301自科库 77排2列1层/
[索取号:TP311.132.3/C431]
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在馆
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