书目信息 |
| 题名： |
利用Python进行数据分析
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| 作者： | 麦金尼 著 ；陈松 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023.11 |
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| 页数： | 498页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-72672-2 | |
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| 200 | 1 | @a利用Python进行数据分析@Ali yong Python jin xing shu ju fen xi@f(美) 韦斯·麦金尼著@g陈松译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2023.11 | |
| 215 | @a498页@c图@d24cm | |
| 305 | @a译自原书第3版 | |
| 306 | @a英文原版由O'Reilly Media, Inc. 2022年出版 简体中文版由机械工业出版社2023年出版 | |
| 312 | @a英文题名原文取自封面 | |
| 314 | @a韦斯·麦金尼, 是一位在纳什维尔工作的软件开发者兼企业家。2007年在麻省理工学院获得数学学士学位后, 他在康涅狄格州格林尼治的AQR资本管理公司从事量化金融工作。由于对烦琐的数据分析工具感到沮丧, 他学习了 Python并开始构建后来成为pandas的项目。目前, 他是Python数据社区的活跃成员, 同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python 的倡导者。陈松, 清华大学技术经济研究所副研究员, 技术经济大数据实验室技术负责人, 参与多项省部级、地区性课题研究。 | |
| 330 | @a本书是Python数学分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了与时俱进, 作者也在对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容, 用以介绍一些新特性、新工具及方法。 | |
| 500 | 10 | @aPython for data analysis@mChinese |
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| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
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| 利用Python进行数据分析/(美) 韦斯·麦金尼著/陈松译.-北京：机械工业出版社，2023.11 |
| 498页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-72672-2：CNY149.00 |
| 本书是Python数学分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了与时俱进, 作者也在对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容, 用以介绍一些新特性、新工具及方法。 |
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正题名：利用Python进行数据分析
索取号：TP311.561/M274
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