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@a978-7-111-72672-2@dCNY149.00
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@achi@ceng
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@a利用Python进行数据分析@Ali yong Python jin xing shu ju fen xi@f(美) 韦斯·麦金尼著@g陈松译
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.11
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@a498页@c图@d24cm
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@a译自原书第3版
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@a英文原版由O'Reilly Media, Inc. 2022年出版 简体中文版由机械工业出版社2023年出版
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@a英文题名原文取自封面
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@a韦斯·麦金尼, 是一位在纳什维尔工作的软件开发者兼企业家。2007年在麻省理工学院获得数学学士学位后, 他在康涅狄格州格林尼治的AQR资本管理公司从事量化金融工作。由于对烦琐的数据分析工具感到沮丧, 他学习了 Python并开始构建后来成为pandas的项目。目前, 他是Python数据社区的活跃成员, 同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python 的倡导者。陈松, 清华大学技术经济研究所副研究员, 技术经济大数据实验室技术负责人, 参与多项省部级、地区性课题研究。
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@a本书是Python数学分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了与时俱进, 作者也在对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容, 用以介绍一些新特性、新工具及方法。
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@aPython for data analysis@mChinese
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aTP311.561@v5
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@a麦金尼@Amai jin ni@g(McKinney, Wes)@4著
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@a陈松@Achen song@4译
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@aCN@c20231211
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@dTP311.561@eM274@f1@sTP311.561/M274@S@Z
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| 利用Python进行数据分析/(美) 韦斯·麦金尼著/陈松译.-北京：机械工业出版社，2023.11 |
| 498页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-72672-2：CNY149.00 |
| 本书是Python数学分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了与时俱进, 作者也在对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容, 用以介绍一些新特性、新工具及方法。 |
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正题名：利用Python进行数据分析
索取号：TP311.561/M274
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21610107
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216101073
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自科库301/301自科库 51排2列5层/
[索取号:TP311.561/M274]
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已借出,限还日期为2029.12.07
借出人:路德萍
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