书目信息 |
| 题名: |
深度学习入门与实战
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| 作者: | 中井悦司, 著 ;郭海娇 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2019.04 |
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| 页数: | 241页 | |
| 开本: | 23cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP18 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--算法 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-115-50482-1 | |
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| 314 | @a中井悦司, 现任某大型搜索系统公司的云解决方案架构师。 | |
| 330 | @a本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始, 随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例, 对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解, 用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以便读者加深理解。 | |
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| 深度学习入门与实战:基于TensorFlow/(日) 中井悦司著/郭海娇译.-北京:人民邮电出版社,2019.04 |
| 241页:图;23cm |
| ISBN 978-7-115-50482-1:CNY69.00 |
| 本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始, 随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例, 对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解, 用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以便读者加深理解。 |
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正题名:深度学习入门与实战
索取号:TP18/Z678
 
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