书目信息 |
| 题名： |
异质图表示学习与应用
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| 作者： | 石川 ， 王啸 ， 俞士纶 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.08 |
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| 页数： | 12, 259页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--数据采掘 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-71138-4 | |
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| 330 | @a本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍其最新研究进展。书中首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，介绍了该领域的一些公开资源，然后分类介绍了最新模型与应用，最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。 | |
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| 异质图表示学习与应用=Heterogeneous graph representation learning and applications/石川, 王啸, (美) 俞士纶(Philip S. Yu) 著.-北京：机械工业出版社，2022.08 |
| 12, 259页；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| 华章教育Springer |
| ISBN 978-7-111-71138-4：CNY129.00 |
| 本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍其最新研究进展。书中首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，介绍了该领域的一些公开资源，然后分类介绍了最新模型与应用，最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。 |
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正题名：异质图表示学习与应用
索取号：TP181/S518
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