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@a智能对话入门与实践@Azhi neng dui hua ru men yu shi jian@f吴科著
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@a北京@c北京大学出版社@d2025.03
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@a376页@c图@d26cm
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@a吴科, 上海交通大学计算机系助理研究员, 八维教育集团人工智能学院院长。曾任阿里巴巴搜索研发专家, 雅虎中国新闻搜索技术负责人。研究兴趣为自然语言处理及机器学习。
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@a本书共分为12章, 分为三部分。第一部分是理论基础篇, 主要介绍了概率统计、统计学习、深度学习和强化学习等方面的基本理论。第二部分是技术篇, 着重讲解了智能对话系统中常见的功能系统及几个著名企业的智能问答架构实现, 帮助读者理解智能对话的工程架构和实践理论。这里的常见功能系统包括FAQ问答、知识图谱问答、任务型问答和表格问答等内容。第三部分是实践篇, 涵盖了智能对话开源框架和问答系统实例介绍, 从多个角度让读者完整地了解对话系统的架构实现, 并具备自己搭建智能对话系统的能力。
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x应用@x自然语言处理
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@aTP391@v5
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@a吴科@Awu ke@4著
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@a河南城建学院图书馆@dTP391@eW811@f1
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| 智能对话入门与实践/吴科著.-北京：北京大学出版社，2025.03 |
| 376页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-301-34905-2：CNY99.00 |
| 本书共分为12章, 分为三部分。第一部分是理论基础篇, 主要介绍了概率统计、统计学习、深度学习和强化学习等方面的基本理论。第二部分是技术篇, 着重讲解了智能对话系统中常见的功能系统及几个著名企业的智能问答架构实现, 帮助读者理解智能对话的工程架构和实践理论。这里的常见功能系统包括FAQ问答、知识图谱问答、任务型问答和表格问答等内容。第三部分是实践篇, 涵盖了智能对话开源框架和问答系统实例介绍, 从多个角度让读者完整地了解对话系统的架构实现, 并具备自己搭建智能对话系统的能力。 |
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正题名：智能对话入门与实践
索取号：TP391/W811
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1629183
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216291830
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自科库301/301自科库 64排2列3层/
[索取号:TP391/W811]
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