书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习入门
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| 作者： | 大曾根圭辅 ， 关喜史 ， 米田武 著 ；贾哲朴 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022 |
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| 页数： | 188页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.56 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-69665-0 | |
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| 200 | 1 | @aPython机器学习入门@APythonji qi xue xi ru men@e机器学习算法的理论与实践@f(日) 大曾根圭辅, (日) 关喜史, (日) 米田武著@g贾哲朴译 |
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| 330 | @a本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用，具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法，以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。 | |
| 517 | 1 | @a机器学习算法的理论与实践@Aji qi xue xi suan fa de li lun yu shi jian |
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| Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践/(日) 大曾根圭辅, (日) 关喜史, (日) 米田武著/贾哲朴译.-北京：机械工业出版社，2022 |
| 188页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-69665-0：CNY79.00 |
| 本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用，具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法，以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。 |
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正题名：Python机器学习入门
索取号：TP311.56/D028
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