书目信息 |
| 题名： |
Spark大数据处理
|
|
| 作者： | 刘军 ， 林文辉 ， 方澄 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2016.09 |
|
| 页数： | 199页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-44995-9 | |
| 000 | 01412nam0 2200265 450 | |
| 001 | 0100005000 | |
| 010 | @a978-7-302-44995-9@dCNY49.00 | |
| 100 | @a20161101d2016 ekmy0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aSpark大数据处理@ASparkda shu ju chu li@e原理、算法与实例@dHigh data processing with spark@f刘军，林文辉，方澄编著@zeng |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2016.09 | |
| 215 | @a199页@c图@d26cm | |
| 330 | @a本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段，为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。本书共六章，涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。 | |
| 333 | @a本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料 | |
| 510 | 1 | @aHigh data processing with spark@zeng |
| 606 | 0 | @a数据处理软件@x程序设计 |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 0 | @a刘军@Aliu jun@f(1976-)@4编著 |
| 701 | 0 | @a林文辉@Alin wen hui@4编著 |
| 701 | 0 | @a方澄@Afang cheng@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c201701015 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eL635 | |
| Spark大数据处理：原理、算法与实例=High data processing with spark/刘军，林文辉，方澄编著.-北京：清华大学出版社，2016.09 |
| 199页：图；26cm |
| 使用对象：本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料 |
| ISBN 978-7-302-44995-9：CNY49.00 |
| 本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段，为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。本书共六章，涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Spark大数据处理
索取号：TP274/L635
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1361194 | 213611947 | 自科库301/301自科库 42排4列5层/ [索取号:TP274/L635] | 在馆 |