书目信息 |
题名: |
Spark大数据处理
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作者: | 刘军 , 林文辉 , 方澄 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2016.09 |
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页数: | 199页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理软件--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-44995-9 |
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330 | @a本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点,介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性,并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上,本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段,为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。本书共六章,涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。 | |
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Spark大数据处理:原理、算法与实例=High data processing with spark/刘军,林文辉,方澄编著.-北京:清华大学出版社,2016.09 |
199页:图;26cm |
使用对象:本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料 |
ISBN 978-7-302-44995-9:CNY49.00 |
本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点,介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性,并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上,本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段,为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。本书共六章,涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。 |
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正题名:Spark大数据处理
索取号:TP274/L635
 
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