书目信息

书名： 统计信号处理基础volumeⅠ estimation theory
作者： 凯 ， Steven M. Kay 著 ；罗鹏飞 译
出版信息： 北京   电子工业出版社  2011.02
开本页数： 26cm  17, 883页
丛书名： 国外电子与通信教材系列
单 册：
中图分类： TN911.72
科图分类：
主题词： 统计信号--tong ji xin hao--信号处理--教材
电子资源：
ISBN： 978-7-121-12394-8
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330    @a本书分为两卷。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、x2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
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    统计信号处理基础：估计与检测理论= Fundamentals of statistical signal processing.volumeⅠ.estimation theory.volumeⅡ.detection theory/(美) Steven M. Kay著/罗鹏飞 ... [等] 译.-北京：电子工业出版社，2011.02
    17, 883页：图；26cm.-(国外电子与通信教材系列)
    
    
    ISBN 978-7-121-12394-8：CNY99.00
    本书分为两卷。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、x2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
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正题名：统计信号处理基础     索取号：TN911.72/K172:1         预约/预借

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