书目信息 |
| 题名： |
统计信号处理基础
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| 作者： | 凯 ， Steven M. Kay 著 ；罗鹏飞 译 | |
| 分册： | volumeⅠ estimation theory | |
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2011.02 |
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| 页数： | 17, 883页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 国外电子与通信教材系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.72 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计信号--tong ji xin hao--信号处理--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-12394-8 | |
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| 306 | @a本书中文简体字版专有出版权由Pearson Education（培生教育出版集团）授权电子工业出版社出版 | |
| 314 | @a责任者Kay规范汉译姓: 凯 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书分为两卷。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、x2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。 | |
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| 统计信号处理基础：估计与检测理论= Fundamentals of statistical signal processing.volumeⅠ.estimation theory.volumeⅡ.detection theory/(美) Steven M. Kay著/罗鹏飞 ... [等] 译.-北京：电子工业出版社，2011.02 |
| 17, 883页：图；26cm.-(国外电子与通信教材系列) |
| ISBN 978-7-121-12394-8：CNY99.00 |
| 本书分为两卷。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、x2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。 |
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正题名：统计信号处理基础
索取号：TN911.72/K172:1
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