书目信息 |
| 题名： |
Keras深度神经网络
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| 作者： | 穆拉伊尔 著 ；周云彦 ， 杜静 ， 敖富江 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020.05 |
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| 页数： | X, 132页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-55163-8 | |
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| 312 | @a英文题名取自版权页 | |
| 330 | @a本书讲述如何使用Keras和Python以编程友好的方式实现深层神经网络。重点介绍一种端到端的方法, 通过在Keras中实现的以业务为中心的实际用例来开发回归和分类中的监督学习算法。还讲述深度学习及其与机器学习的区别、深度学习框架的选择以及Keras生态系统, 介绍一个可通过深度神经网络的监控学习算法来解决的实际业务问题, 利用主流的Kaggle数据集处理回归和分类用例。 | |
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| Keras深度神经网络/(印) 乔·穆拉伊尔著/敖富江, 周云彦, 杜静译.-北京：清华大学出版社，2020.05 |
| X, 132页：图；24cm |
| ISBN 978-7-302-55163-8：CNY49.80 |
| 本书讲述如何使用Keras和Python以编程友好的方式实现深层神经网络。重点介绍一种端到端的方法, 通过在Keras中实现的以业务为中心的实际用例来开发回归和分类中的监督学习算法。还讲述深度学习及其与机器学习的区别、深度学习框架的选择以及Keras生态系统, 介绍一个可通过深度神经网络的监控学习算法来解决的实际业务问题, 利用主流的Kaggle数据集处理回归和分类用例。 |
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正题名：Keras深度神经网络
索取号：TP183/M974
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| 1 | 1458008 | 214580087 | 自科库301/301自科库 69排1列3层/ [索取号:TP183/M974] | 在馆 | |
| 2 | 1458009 | 214580096 | 自科库301/301自科库 69排1列3层/ [索取号:TP183/M974] | 在馆 |