书目信息 |
题名: |
数据挖掘与机器学习
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作者: | 潘风文 , 黄春芳 著 | |
分册: | 上 | |
出版信息: | 北京 化学工业出版社 2020.02 |
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页数: | 244页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 人工智能开发丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据收集--shu ju shou ji , 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-122-35607-9 |
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数据挖掘与机器学习:PMML建模.上/潘风文, 黄春芳著.-北京:化学工业出版社,2020.02 |
244页:图;26cm.-(人工智能开发丛书) |
ISBN 978-7-122-35607-9:CNY99.00 |
本书对PMML规范最新版本所支持的模型, 包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等, 结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型, 技术先进, 内容实用, 案例丰富。 |
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正题名:数据挖掘与机器学习
索取号:TP181/P117:1
 
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