书目信息 |
| 题名： |
基于H2O的机器学习实用方法
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| 作者： | 库克 著 ；连晓峰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.07 |
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| 页数： | XI, 207页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 深度学习系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60051-0 | |
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| 001 | CAL 0120182515046 | |
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| 200 | 1 | @a基于H2O的机器学习实用方法@Aji yu H2Ode ji qi xue xi shi yong fang fa@e一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术@f(英) 达伦·库克著@g连晓峰等译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2018.07 | |
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| 225 | 2 | @a深度学习系列@Ashen du xue xi xi lie |
| 306 | @aO'Reilly Media, Inc.授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自版权页 | |
| 314 | @a达伦·库克是一名具有20多年经验的软件开发师、数据分析师和技术总监。 | |
| 330 | @a本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章, 首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用, 分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外, 还讨论了相关其他内容。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a深度学习系列 |
| 500 | 10 | @aPractical machine learning with H2O : powerful, scalable techniques for deep learning and AI@mChinese |
| 517 | 1 | @a一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术@Ayi zhong qiang da de ke kuo zhan de ren gong zhi neng he shen du xue xi ji shu |
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| 基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术/(英) 达伦·库克著/连晓峰等译.-北京：机械工业出版社，2018.07 |
| XI, 207页：图；24cm.-(深度学习系列) |
| ISBN 978-7-111-60051-0：CNY69.00 |
| 本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章, 首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用, 分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外, 还讨论了相关其他内容。 |
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正题名：基于H2O的机器学习实用方法
索取号：TP181/K841
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